Grundlagen von Power Query

• Einsatzmöglichkeiten von Power Query in Excel verstehen
• Datenimport, Transformation und Analyse voneinander unterscheiden
• Power Query Editor und Abfragestruktur kennenlernen
• einzelne Transformationsschritte nachvollziehen und anpassen
• Abfragen aktualisieren und wiederverwenden

Daten aus verschiedenen Quellen importieren

• Daten aus Excel-Dateien und Tabellen übernehmen
• CSV- und Textdateien importieren
• mehrere Dateien aus einem Ordner zusammenführen
• Daten aus SharePoint-Ordnern einbinden
• geeignete Datenquellen für wiederkehrende Auswertungen auswählen

Daten bereinigen und transformieren

• nicht benötigte Zeilen und Spalten entfernen
• Spalten umbenennen und neu strukturieren
• Datentypen korrekt festlegen
• Werte filtern, ersetzen und bereinigen
• Spalten teilen und zusammenführen
• Daten sortieren und für die Analyse vorbereiten

Tabellen und Datenbestände kombinieren

• Abfragen miteinander zusammenführen
• Tabellen anhand gemeinsamer Merkmale verbinden
• unterschiedliche Verknüpfungsarten sinnvoll einsetzen
• mehrere Tabellen und Dateien aneinander anfügen
• wiederkehrende Monats-, Projekt- oder Abteilungsdaten konsolidieren

Excel Power Query und Moderne Datenanalyse in der Praxis

• Rohdaten für PivotTables und Berichte vorbereiten
• konsistente Datenstrukturen für wiederkehrende Analysen schaffen
• Daten aus mehreren Quellen in einer Auswertung zusammenführen
• typische Fehler in Quelldaten erkennen und behandeln
• Datenaufbereitung von der eigentlichen Auswertung trennen

Wiederkehrende Auswertungen automatisieren

• einmal erstellte Transformationsschritte wiederverwenden
• neue Quelldaten über Aktualisierungen einlesen
• regelmäßig bereitgestellte Dateien automatisiert zusammenführen
• manuelle Kopier- und Bereinigungsschritte reduzieren
• stabile Abläufe für Monats- und Standardberichte entwickeln

Moderne Datenanalyse in Excel

• strukturierte Daten als Grundlage für Auswertungen nutzen
• PivotTables für flexible Analysen einsetzen
• Daten gruppieren, filtern und vergleichen
• Kennzahlen und Entwicklungen übersichtlich auswerten
• Analyseergebnisse für Berichte und Entscheidungen aufbereiten