Predictive Maintenance & Dokumentation
Instandhaltung ist heute mehr als Reparatur – sie ist ein strategischer Erfolgsfaktor für Verfügbarkeit, Sicherheit und Produktivität. In diesem Expertenwebinar erfahren Sie, wie KI in Wartung, Störungsmanagement und Dokumentation sinnvoll eingebunden werden kann. Sie erhalten direkt umsetzbare Einblicke in intelligente Systeme zur Früherkennung von Ausfällen, zur Automatisierung von Berichten und zur Optimierung von Prüfprozessen.
Grundlagen: KI und ihre Rolle in der Instandhaltung
Was ist Predictive Maintenance und wie funktioniert sie mit KI?
Abgrenzung: Zustandsbasierte vs. prädiktive Wartung
Typische Anwendungsfelder in der technischen Praxis
Früherkennung von Störungen und Ausfällen
Sensordaten erfassen und analysieren: Temperatur, Vibration, Betriebsstunden
Mustererkennung durch Machine Learning (z. B. bei Verschleiß, Fehlfunktionen)
Beispiel: Einsatz eines einfachen Anomalie-Erkennungssystems
Automatisierte Berichte und Checklisten mit generativer KI
Wartungsberichte mit ChatGPT effizient und normkonform formulieren
Erstellung von Prüfprotokollen, Übergaben und Arbeitsanweisungen
Integration von Fotos, QR-Codes und Scan-Daten in die Dokumentation
KI-gestützte Planung und Koordination von Wartungsintervallen
Prognosen für Wartungszeitpunkte auf Basis historischer Daten
Automatische Aufgabenverteilung und Terminierung per KI
Verbindung mit gängigen Systemen wie SAP PM, Infor EAM, Planon
Tools, Systeme & Praxisbeispiele
Übersicht verfügbarer KI-Tools und Plattformen für Instandhaltung (z. B. Augury, Senseye, PredictiveIQ)
Live-Demonstration: Wartungsbericht mit ChatGPT generieren
Tipps zur Integration in bestehende Betriebsprozesse
Sicherheit & Verantwortung
Was darf automatisiert werden – und was nicht?
Revisionssichere Dokumentation mit KI: Anforderungen und Haftungsfragen
Rolle der Instandhaltungsleitung bei Einführung digitaler Systeme
